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前頁は同時確率の行列でしたが，似たようなもので条件付確率の行列も考えられます．
それは，

，…，　原子事象とします．
，…，　原子事象とします．

その時に，

とおきます．

そうすると，



というような行列が得られます．
これは先程の，同時確率の行列とよく似ていますが，違うところは任意のについてについて足すと，

になっています．

例えば，



このような行列の場合，行方向に足すと1になりますが，列方向に足すと1とは限りません．
それから，要素全体を足しますと，1より大きくなってしまいます．
つまり

となります．

ですから，まとめとして，

が　　で全て足すと「1」…「同時確率行列」です．
各行で行方向に足すと「1」…「条件付確率の行列」です．

この「条件付確率の行列」を確率行列(stochatic matrix），または推移行列（transition matrix）といいます．